借助表现性评价提高语文探究性学习效益
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借助表现性评价提高语文探究性学习效益
——以少城小学五年级“百家姓·甲骨文”语文探究性学习为例
作者:成都市少城小学    
王璟   张筱苹  陈燕    
 
表现性评价是一种过程性评价,让学生真实或模拟情境中,运用先前获得知识解决某个新问题,以考查学生问题解决过程中的知识应用、实践能力以及创新精神等品质的发展状况的评价方式。最重要的是,这种评价方式能“利用评价量表来引导学生开展自主学习、主动学习和反思学习,不断探索、创新和改善表现,获得新知和技能,以使他们能应用到新的真实情境中”[1],能对学生的学习起到指导、鼓励和督促作用,是撬动学生自主开展深度学习的引擎。
一、借助表现性评价开展语文探究性学习的背景
在2020春季因疫情开展居家学习期间,我校将线上学习内容确定为“探究性学习”,笔者所在年级组老师整合了部编版语文五年级下册第3单元《遨游汉字王国》、书法和美术学科教学内容,讨论制定了专项表现性评价量表,借助表现性评价开展“百家姓·甲骨文”语文探究性学习,要求学生围绕自己的姓氏提出有价值的问题进行研究,促进学生深度学习关于百家姓、汉字演变发展等知识,树立大语文观,提升语文学习的兴趣、学科素养和学习能力。
二、借助表现性评价开展语文探究性学习的基本实施流程
在笔者的教学实践中,借助表现性评价开展语文探究性学习的基本实施流程是:教师通过教学平台对学生的在线学习内容进行指导,再发布学习任务;师生共同讨论、制定指向性明确的表现性评价量表;学生课后在任务驱动下继续开展自主学习,自己提出感兴趣的问题,在思考解决、收集资料和数据的过程中可请教师作出实时评价,并对标表现性评价量表不断反思改进自己的探究活动。最后,学生根据任务要求、教师反馈、评价量表的细则要求,对获得的资料进行进一步归纳、比较、统计、分析,形成对问题的解释,再自主选择PPT汇报、研究小报、研究报告册等不同方式呈现研究成果;学生本人、家长、教师三方共同对学习过程及成果做出评价。
三、实践成效
在表现性评价中,评价主体由单一的教师评价变为教师、学生、家长多元参与;在评价标准制定中学生享有了50%参与权;评价内容也更关注学生在学习过程中体现的真实学习行为,而不再局限于最后提交的“作业”内容,故学生学习的兴趣、主动性和参与的积极性都大大提升。
在五年级下期“百家姓·甲骨文”语文探究性学习结束后,笔者通过对全年级学生提交的作业进行评价和数据分析,发现与五年级上期采用传统评价方式的“民间故事”探究性学习相比,因为表现性评价的介入,在学习内驱的作用下,极大地改变了学生的学习行为,学生的深度学习表现、成果形式和学习效果都有了显著变化。主动反思探究、开展深度学习的学生人数大大增加,最后的学习效果也显著提升,不仅成果形式更丰富,呈现的探究作业质量也大幅度提高。具体体现在以下三方面:
(一)学生学习行为发生明显变化。始终保持探究兴趣的学生总数达到140人,主动完成思维导图帮助探究的学生超过40人,坚持反思改进的学生超过150人,说明绝大多数学生有了主动进行深度学习的意识。
(二)学生学习成果的形式更多样化。由以前的小报占绝对主导地位变成了小报、PPT、研究报告册多样呈现。
1. 从学生提交的作业内容看,不少学生自主提出的问题都有一定研究价值。如:自己姓氏的字形如何演变至今?最初的意思是什么?与自己姓氏相同的历史名人有哪些?其中最崇拜的人及原因?单姓与复姓……
2. 从学生探究成果的表达方式看,不少学生经过深度学习,创新意识也大幅度提高,将自己的兴趣、探究成果融入,形成了风格迥异的个性化创意设计,创新作业增幅显著。如:将小报背景图设计为古代旗帜,将自己的探究过程梳理成思维导图,将PPT背景选择为与研究对象相关的古典背景图,探究有趣的数字甲骨文,少数民族学生从自己的民族入手探究姓氏比例……
(三)学生学习效果明显提升。综合评价得到“优秀”等级的共有131人(占全年级学生总数的68%),大大优于五年级上期只有58人(占全年级学生总数的30%)得“优秀”的结果。
    可见,借助表现性评价,学生不仅有效地掌握了汉字演变和中国姓氏的主要知识点,能有效解决自己提出的问题并用完整、清晰的语言表达自己的观点,还有效地培养了分析思辨、实验探索、艺术审美、创新表达等多种能力。
四、实践反思
通过教学实践,笔者看到了借助表现性评价开展探究性学习的优势与成效,也发现,任务内容的设计、评价量表的评价维度和细则都将对评价结果产生较大影响,所以怎样提炼出有效经验,科学设计出基于核心素养培育目标的表现性评价任务,怎样设计出评价细则全面、指向性明确的评价量表,怎样在更多教学内容中自然有效地嵌入表现性评价,使评价不仅起到检测功效,还能进一步促进教师的教和学生的学,激发师生最佳教学行为的产生,进一步实现课堂教学方式的变革,依然任重道远,需要长期探索。
 
参考文献:
[1] 周文叶.促进深度学习的表现性评价研究与实践[J/OL].2019-10.
 
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